Calculateur · BTS MCO · Bloc 3 Gestion opérationnelle

Prévision des ventes : points extrêmes, moindres carrés, coefficients saisonniers

Cours : méthodes de prévision des ventes Révision express Tous les calculateurs

Saisissez une série de ventes : l'outil calcule la droite de tendance par la méthode des points extrêmes et par celle des moindres carrés (y = ax + b), prolonge la tendance sur les périodes suivantes et, si la série est saisonnière (trimestres ou mois), calcule les coefficients saisonniers et les prévisions saisonnalisées.

Résultats

Rappel de la méthode

Points extrêmes : la droite passe par le premier et le dernier point ; méthode rapide, réservée aux séries presque alignées.
Moindres carrés : a = Σ(x – x̄)(y – ȳ) ÷ Σ(x – x̄)², b = ȳ – a x̄ ; la droite minimise les écarts au nuage de points.
Coefficient saisonnier = moyenne de la saison ÷ moyenne générale ; prévision = tendance de la période × coefficient de sa saison.

Pour s'entraîner : les exercices auto-corrigés du cours et les sujets d'entraînement E7 utilisent les mêmes calculs ; le calculateur sert à vérifier une démarche faite à la main, pas à la remplacer le jour de l'épreuve.

Questions fréquentes

Quelle méthode choisir entre points extrêmes et moindres carrés ?

Les points extrêmes conviennent quand les ventes évoluent presque en ligne droite : la droite ne tient compte que du premier et du dernier point. Les moindres carrés utilisent tous les points et s'imposent dès que la série est dispersée ; c'est la méthode attendue en gestion.

Comment calculer un coefficient saisonnier simple ?

On fait la moyenne des ventes de chaque saison (tous les premiers trimestres, par exemple) et on la divise par la moyenne générale de la série. Un coefficient de 1,25 signifie que la saison vend 25 % de plus que la moyenne ; la somme des coefficients vaut le nombre de saisons.

Comment prévoir les ventes d'un trimestre avec la saisonnalité ?

On calcule d'abord la tendance du trimestre avec la droite (y = ax + b, x étant le rang du trimestre), puis on la multiplie par le coefficient saisonnier de ce trimestre. La prévision tient ainsi compte de la croissance et du rythme saisonnier.